“蔡总，心急吃不了热豆腐啊，你说的这些东西，之所以迟迟没有推进，那是因为还欠缺一个契机！”宇文飞笑着说道。
“契机？什么契机？”蔡聪信不解地问道。
“等着吧，契机很快就来了。”宇文飞并没有说得太明白，因为这件事他也控制不了。
“那好吧，这个就先放一放。”
蔡聪信无奈地说道，不过他又立刻打起了精神，继续谈起他的下一个想法。
“我最近认真研究了一下脸谱网，感觉我们在首页上的利用还是差了一点。要知道，我们脸谱网的首页日可是过亿次啊，这是一个巨大的宝藏，不过目前我们还没有充分挖掘出它的价值。”
这一点宇文飞倒是赞同的。
刚开始脸谱网为了用户体验，所以把网站首页设计得非常简洁，能不放的东西绝对不会往上放。
但是简洁不代表简单，随着几个大的数据中心陆续投入使用，加上国内ADSL宽带开始普及，网速的问题也开始慢慢解决了。
那么接下来，如何在保持简洁风格的前提下，充分利用好手里的资源，这确实是一个值得考虑的问题。
“我暂时是这么想的，主页面是不是可以设计成正副两个页面呢，正页面就是我们现在的主页，不去动它。而副页面，可以在首页通过一个按钮一键切换，这里面，可以精选推送用户最感兴趣的话题！”蔡聪信接着讲道。
宇文飞来了兴趣，这个好像有点像后世的信息流啊，不过蔡聪信现在就能有这么超前的想法了吗？
就开口问道：“这个推送内容，你如何选呢？”
信息流，这是在大数据时代广泛应用的方式。
就像你看到的微博首页、抖音首页，甚至你逛贴吧看论坛看小网站那些，也都是信息流的应用。
这个信息流，是基于大数据分析后，个性化、定制化，且有针对性的推送。
就像你喜欢玩游戏，那么当你逛贴吧刷微博时，就时不时会看到页面上有游戏类的推送。什么“一刀999级，古乐天他绿了绿了！”“开局一条狗，装备全靠捡。”
又或者，你经常逛某些不可描述的小网站时，那推送给你的又会变成“老婆不在家时才能玩的游戏！”
这一切，其实都是信息流。
“推送内容当然是由我们的内容编辑团队来选择了，他们的审美和眼光是高过普通用户的，由他们精选出来的内容，质量肯定会比较高，这样一来，也为用户们节省了筛选大量内容的时间。而且，我们还可以搞分类推送，搞专题推送……”蔡聪信洋洋洒洒讲了一大通。
宇文飞有点失望地摇了摇头，不过他也理解。在2003年这个时候，还算是互联网起步阶段，移动互联网都没到来呢，怎么可能会有人想到大数据想到信息流的应用呢。
当然，他是例外。
看到宇文飞摇头，蔡聪信心里有点忐忑，是自己的建议太愚蠢吗？
不然为什么老板会摇头呢。
“飞总？这个方案有问题？”他试探地问道。
宇文飞笑着开口说道：“方案没问题，不过呀，其实我们还可以做得更好！”
蔡聪信一愣，这已经是自己能想到的最好的方案了啊，还怎么更好呢。
“我们这样来想，站在用户的角度去考虑问题。如果是你，平时刷脸谱，除了自己关注的一些用户外，还有一些比较喜欢的东西，例如蔡总你喜欢篮球吧？”宇文飞问道。
蔡聪信喜欢篮球这是众所周知的，他大学时还是学校校队队员呢，要知道他可是在美利坚读的大学。能在那群“魔鬼筋肉人”中脱颖而出，入选校队，篮球实力绝对无可置疑的，虽然只是个替补。
再后来他发财之后（阿里上市），蔡聪信还豪掷几十亿美金，买下了一个NBA球队！
“是呀。”听到宇文飞这么问，蔡聪信毫不迟疑地回答道。
“那么你在刷脸谱时，是不是想更多地看到关于篮球方面的讨论，例如NBA最近的赛况了，某某球星的绯闻了，或者某球队更衣室的传闻了等等。”
蔡聪信笑了，点了点头，喜欢某个东西，那么自然连它相关联的也会喜欢。
“如果按照你刚刚的说法，让网站编辑团队来推荐，那么多行业那么多专题，估计一年下来也不好说能不能推一期篮球专题吧。再说了，很多用户也不是每天都上线刷脸谱的，如果再错过了他喜欢的那期专题，是不是就会给用户造成一个错觉。那就是，这网站不懂我！整天给我推送一些我不喜欢的内容，但是我喜欢的却一次都没见过。而且脸谱现在用户都快两亿了，可以说有很多的优质内容，任何一个大众的小众的话题都会有很多人在讨论，但是，如何把这些兴趣爱好相近的人联系在一起呢？我认为，这才是你这个内容推送应该关注的核心问题！”宇文飞干脆地说道。
蔡聪信陷入了沉思，他不得不承认，宇文飞能取得现在的成就，果然不是凭借运气。
任何一个问题，拿到宇文飞的面前，他立刻就能抓住问题的核心，从别人根本没有想到的角度，提出更具建设性的意见！
如果真的按照宇文飞的这个提议，而且能达到理想中的效果，蔡聪信都不敢想象，脸谱网会走到哪一步！
因为，这是一个颠覆性的技术。
想想吧，当一个爱好音乐的用户，她登录脸谱后，在内容推送的页面上，全部是她所关注和习惯的消息。
用户最近在练习莫扎特的曲子，打开脸谱一看，网站给她推荐了很多相关专题，从入门到熟练再到精通，从技巧和感情表达，无微不至！
那么这个用户，是不是会对脸谱网产生极大的好感？
套用宇文飞刚才说的一句话，那就是，脸谱网懂他！
但是，如何能达到这种效果呢，这是蔡聪信在考虑的问题。
显然，宇文飞也看出来了，蔡聪信在思考的问题，他指点道：“做到这一步，当然不是容易的事情，但是我们可以先摸索着来，从用户数据搜集入手，然后建立数据模型，对用户喜好进行分析，最后才是根据用户习惯进行推送。”
他这么一句话，其实就是把大数据和信息流的核心给指了出来。
蔡聪信立刻矛塞大开，满脸惊喜地说道：“这个办法好！而且我们的脸谱网，也是搜集用户数据最好的平台啊。”
很明显，脸谱用户每个人都拥有自己的脸谱网，大家多多少少都会在上面发一些个人的情况，生活上的、学习上的、工作上的，甚至是感情上的。其实，从这些内容中，是可以相对准确地去分析用户习惯的。
等蔡聪信如获至宝地出去后，宇文飞禁不住摇头失笑，难道自己要直接跳过移动互联网，直接推进到大数据时代吗？
这也太超前了吧……
如果没有他的存在，大数据这个概念，还要等到五年后，才会有人提出，真正应用到互联网领域，则是要到十年后了！至于信息流推送，那就更晚了。
这东西，确实不好搞，但不是技术上有多难，主要是因为当前一是没有人想到过这个问题，二来呢，投资也非常高。
光是搜集用户信息，这就难倒了绝大部分的互联网企业，因为并不是每一家互联网公司，都坐拥上亿甚至几亿用户的。做大数据，如果你用户基数小了，那压根没什么意义。
其次，这也涉及到用户隐私问题，在国内这个事情好说，众所周知，国人是没有隐私的。但是在国外，那可是有很多“脑子一根筋”的用户，他们可真是会告你的！
就因为这个用户隐私问题，脸书被整了一次又一次，说真的，也就是脸书背后华尔街大佬多，换了别的一家公司，早就被搞垮了。
今天也就蔡聪信过来打扰了宇文飞一次，整个下午就再也没有人来烦过他，所以，整整一个下午，宇文飞都投入在CS的DUST2战场中！
胡晶晶刚开始一直观战，后来看着看着自己也手痒了，宇文飞也嫌弃她一直在旁边大呼小叫的，就让她也去玩去，别打扰自己。
老板亲自发话让自己去玩游戏，那胡晶晶就不客气了，不过她没有回到自己的办公室，而是喜笑颜开地把自己的笔记本电脑搬了过来，坐在宇文飞的大班台一边，也开始玩了起来。
宇文飞看到了，只能无奈地摇了摇头，随她去。
“哎呀，飞总，怎么买枪啊，我不会啊。”
“点B，然后数字键1234，分别是不同的种类。”
“啊呀，前面那个人我打了一梭子子弹，怎么他还活蹦乱跳呢！”
“笨蛋，那是你队友！没有开队友伤害模式，当然打不死了。”
“嘻嘻，这游戏真好玩，我刚刚也打死了一个，还在他脸上喷了一张贴图，还用刀子鞭尸了。”
宇文飞无语，好的学不会，这些坏习惯学得倒是挺快的。